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专利名称：一种基于深度学习的人脸表情识别方法专利类型：发明专利发明人：张石清,赵小明申请号：CN2013106768.6申请日：20131211公开号：CN103793718A公开日：20140514
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人脸表情识别方法，包含如下步骤：从人脸表情数据库中提取人脸表情图像；对人脸表情图像进行预处理；将预处理后的全部图像分为训练样本和测试样本两部分；将训练样本用于深度信念网络的训练；将深度信念网络的训练结果用于多层感知器的初始化；将测试样本输送到初始化后的多层感知器进行识别测试，实现人脸表情识别结果的输出；本发明的有益效果是：对于表情特征的提取，直接采用了表情图像的原始像素特征信息；将深度信念网络与多层感知器相融合，从而实现深度信念网络的分类功能；充分利用深度信念网络较强的无监督特征学习能力，提供一种高性能的基于深度学习的人脸表情识别方法。
申请人：台州学院,张石清,赵小明
地址：318000 浙江省台州市市府大道1139号
国籍：CN
代理机构：杭州赛科专利代理事务所
代理人：曹绍文
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