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专利名称：一种数据聚类方法专利类型：发明专利发明人：柴磊,许靖
申请号：CN201911183968.1申请日：20191127公开号：CN110956276A公开日：20200403
摘要：本发明提供一种数据聚类方法，该方法包括步骤1：获取原始样本；步骤2：通过原始样本随机生成新样本；步骤3：将原始样本标记为第一样本，并将新样本标记为第二样本，混合得到混合样本；步骤4：对混合样本进行分类训练，并得到具有样本节点的分类模型；步骤5：统计分类模型的样本节点数量，并对分类模型内的样本节点进行特征标记；步骤6：提取样本节点的路径，并基于路径得到样本节点的逻辑结构；步骤7：运用节点筛选算法，筛选重要样本节点；步骤8：统计重要样本节点覆盖的样本，得到聚类的簇。该方法可生成具有局部相似性、可解释性的簇，该方法可更好的应用在现实的聚类问题当中。
申请人：深圳市魔数智擎人工智能有限公司
地址：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
国籍：CN
代理机构：深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：周松强
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