人工智能在汽车领域中的应用探究

摘要：社会经济发展速度提升以及城市建设脚步的加快，虽为居民生活质量起到的正向影响，但与此同时也加重了全球能源危机，加重了环境污染影响。巨大的压力背景，要求车企行业、加工制造业应积极做好产业升级，通过寻求新方向、拓展新技术应用，在有效提高资源利用率、人员出行效率的基础上，减少污染，降低交通事故发生率。人工智能是现阶段最为主流、高新的科学技术，其已在多个行业生产中发挥了巨大功效，基于此本文将从技术分析入手，技术应用展开，探讨人工智能在汽车领域中的应用研究。

关键词：人工智能；汽车领域；应用探究；无人驾驶 引言

近年来，随着现代人生活品质的提升以及经济发展的增速，也进一步提高了人们对日常出行舒适性、便捷性的要求。我国有着较为庞大的汽车生产规模以及汽车购买需求量，就中国汽车技术研究单位所提供的调查数据表明，我国在2013-2017年阶段内，每年汽车生产量均有明显上升趋势，增幅率可达3%，现阶段我国每年汽车生产量已跻于全球前三[1]。这样的需求背景自然也不断推动着汽车生产行业制造行业的进一步发展，为人工智能技术融入、应用提供了良好基础。

1 人工智能技术介绍

人工智能技术是计算机科学中的一项重要分支，在1956年被提出，其包含以下三项主要技术。

第一为场景分析技术。近年来随计算机技术不断发展，其视觉感知技术也进入到了新的高度，成为了一项研究领域，通过借助计算机功能进行数据分析，能够进一步明确感知目标信息，其用到了建模、识物、主动式定位、三维景物识别、图像压缩、色彩调整、光谱处理等多项功能[2]。现阶段该技术已被广泛应用于智能监控、实时转播、医学建模、图像处理等方面。

第二模式识别技术。模式识别是通过机器模拟人类来进行识别功能的技术，其主要包含数据加工、数据特征辨别、数据特征提取、数据压缩等多项环节，可对语音波、心电图、脑电波、图片、文字、生物遥感等对象展开测量，进行识别。该技术是人工智能基础技术之一，现阶段已广泛应用于医疗、通信、、国防等领域[3]。

第三专家系统，专家系统属于一种决策系统，其包含用户界面、推理引擎、知识库三项组件，主要借助数据分析、运算推理来解决一些复杂问题，能够快速迅速提供解决策略，为一些同质性、重复性问题提供一致答案，现阶段该系统技术主要运用于通信管理、优化管理、监控管理、维修养护方面。

2 人工智能在汽车领域中的应用 2.1 在汽车生产、售后中的应用

在汽车生产方面，工业机器人是较为常用的人工智能技术，其在接受到操作指令后，会自主运作并应用于各个环节，配有机械手、刀具等生产工具，即使在温度过高、毒气等不良环境下仍能正常工作，合理节省了人力资源，提高了生产质量。如在汽车装配过程中可运用装配机器人，该类机器人操作精度高、所占用的工作空间小，能够有效与其他系统配合完成汽车装配，满足现代汽车制造零件装配精度高的要求。还如在喷漆时利用喷漆机器人，喷漆是汽车制造中的重要工序，在汽车外进行喷漆操作，可以提高汽车自我保护性能与美观性能。机器人能够沿着提前设计好的轨迹，被装配在传送带上进行多点喷漆操作，有助于提高涂层喷洒的均匀性，保证喷漆质量[4]。另外大部分漆料在应用过程中，会释放出喷漆剂蒸汽，部分蒸汽含有的易燃易爆成分，容易影响操作人员安全，利用喷漆机器人进行喷漆操作，可有效减少工业事故发生风险。

在汽车维修养护方面，近年来主要通过借助专家系统技术进行故障原因分析，来充分了解汽车使用状态，提高维修养护准确性。借助专家系统首先能够对汽车使用过程中技术状态进行全面检查，了解、评估其与标准状态间存在的差异值，确定其行驶状态是否安全，并提出维护方案或技术恢复措施。第二对于已发生故

障的汽车，可借助系统，进行故障定位，合理分析诱发原因，解决故障。第三可用于汽车技术状态变化预测，确定汽车养护周期，选择针对性更高的维修模式。

2.2 在汽车驾驶中的应用

在汽车行驶中，首先是人车交互应用。在人车交互过程中，充分捕捉驾驶员状态、语音、行为等信息能够帮助数据网络更好分析驾驶员驾驶状态，并提前给予安全性住建议或直接跳转至安全行驶状态，避免行车事故发生。第二是在车车交互中的应用。在行车过程中通过对过往车辆的行车数据进行分析检测，做好车车交互，可提高自身驾驶安全性。如在防追尾提醒中，可通过数据网络发送卫星定位数据，获得同路车辆运行轨迹。当确定两车属同一方向且前车发生故障后能够及时对本车车速以及惯性参数进行计算，判断最佳刹车距离，提前减速或报警来减少追尾事故发生。第三是在车网交互中的应用。车网交互是现阶段自动驾驶车辆、人工驾驶车辆均较为常用的一种人工智能技术，其综合运用了模式识别、专家系统、场景分析等多项技术[5]。在行车过程中，可通过车联网分析车辆运行状态以及周围环境情况，给予驾驶员最佳行车方案，保证在最短时间内，最安全的到达目的地，提高出行质量。如在路线规划中可利用人工智能技术计算出出发点与终点间的各条道路差异，通过对比车流量等参数，为驾驶员提供最佳路线方案。另外通过应用车网技术还可有效对周边危险因素进行分析预测，减少车辆碰撞事故发生风险，如在防撞自动报警中，当车辆行驶在弯道、山间小路时由于道路两旁树木、山体等环境因素会遮挡视线，因此容易降低行驶安全性，借助车网交互以及场景识别技术，能够帮助驾驶员观察更多视觉死角，避免盲区产生，及时发送防撞警报或自动减速，以提高行车安全性[6]。

2.3 在汽车配置中的应用

近年来，随现代人生活品质的提升，也增加了其对行车舒适度的要求，将人工智能利用在车内配置方面，能够更好改善车内环境，缓解驾驶员因长期驾驶产生的疲劳不适感。如智能按摩座椅应用，驾驶员长时间驾驶，精神高度集中容易产生驾驶疲劳问题，利用智能按摩座椅，可有针对性地对驾驶员颈部、腰部、背部提供按摩服务，以提高其行车舒适度，缓解疲劳状态。再如车内空气质量监测

应用，车内空气质量会对驾驶员以及车载乘客的身体健康产生影响，借助人工智能技术，在汽车内装设气敏传感器，可及时对空气质量进行检测，发出报警。

虽然随着人工智能技术的不断完善发展，有效丰富了其应用范围，为汽车制造领域提供了更广阔的前景，但也有学者提出车网交互的广泛应用，容易因网络问题造成客户隐私暴露，影响客户服务体验。另外相关设施建设的不完全，也不能较好满足多项场景的智能互动，这也会对人工智能技术应用造成局限。

3 总结

汽车是现代人重要的生活工具，对提高现代人出行质量、保障出行安全具有积极意义。人工智能是近年来科技领域、计算机领域的研究关注重点，将其与汽车制造、发展相融合，能够进一步推动汽车领域智能化发展，通过应用强大的数据库，整合资源，为人们提供最优解决方案，提高出行质量。

参考文献：

[1]于安琪,田杨.人工智能在无人驾驶汽车领域中的应用[J].中国高新科技,2021(24):50-51.

[2]李曦.人工智能技术在智慧交通领域的应用分析[J].中国公路,2020(15):94-95.

[3]杨小英.人工智能技术在汽车领域中的应用研究[J].时代汽车,2020(09):30-31.

[4]陈国旗.浅谈人工智能在汽车领域中的应用[J].科技风,2020(08):18. [5]陈文才.论人工智能在汽车领域中的应用[J].湖北农机化,2020(05):. [6]冯佳庆.智能自动化技术在汽车中的应用探讨[J].湖北农机化,2019(21):73-74.