为什么整理系列博客?
CS584机器学习是2021年春季选择的课程。整理系列博客有2个重要原因：
- 一方面，虽然之前有接触过机器学习， 但对我而言，依旧是一门非常有挑战的课程。 希望在整理博客的过程中对知识点理解更加透彻。
- 另一方面， csdn是一个不错的技术博客网站，自己在学习技术的过程中， 其他博主整理的博客对自己的帮助很大， 希望将这种分享精神延续下去。
一边学习课程， 一边整理博客， 一边提高文笔， 一石三鸟。
2021年的Flag先高高挂起。
学习之前需要准备什么?
机器学习这门学科所关注的问题是: 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。 【–Tom Mitchell】
基础数学知识
- 数理统计中的参数估计方法
- 概率论中的贝叶斯理论
- 线性代数
- 微积分中的梯度知识
编程语言
课程的主要内容
- 讲解机器学习要解决的基本问题
- 机器学习相关技术、数学概念和算法
- 对比各机器学习算法的优劣以及如何衡量每种算法的性能
- 神经网络模型及相关算法
课程参考书籍
学习博客
不断更新中…
