2.10 操作符熔合
操作符熔合是响应式编程领域比较前沿的研究话题，目的在于通过将多个操作符以某种方式熔合起来，以达到优化的效果，进而降低开销（比如执行时间，内存）。
以下部分内容参考了 Dávid Karnok 的 Operator-fusion（、）。
2.10.1 分代的概念
首先介绍一下关于响应式编程库的分代的概念。直至现在，响应式编程库及相关概念仍然在不断的更新和升级。作者根据自己在响应式编程领域的研究经验，将响应式编程库分为四代。
第零代
起初的响应式编程工具主要包括类似java.util.Observable的基于订阅者模式的API，以及那些基于回调的API，如 Swing/AWT/Android 中的 addXXXListener。但是两者都有些共同的不足：不方便组合（就像我们前边的操作链那样）。
第一代
后来，Erik Meijer 和他在微软的团队解决了难以组合的问题，从而诞生了第一代响应式编程库：2010 年左右的 Rx.NET，2011 年的 Reactive4Java，以及 2013 年早期的 RxJava。
其他的语言也陆续基于 Rx.NET 的架构开发了类似的库，但很快大家发现这种架构存在的问题。第一个问题是，最初的 IObservable/IObserver 在纯单线程中实现后，如果使用类似 take() 的操作符，之后的序列无法取消。Rx.NET 通过在诸如 range() 的数据源进行异步，绕开了这个问题。
第二个问题是，当生产者与消费者之间存在一个异步边界（不在同一线程）时，如果消费者消费数据的速度不够快，也会导致问题。这时消费者的代码会非常繁琐，这就是我们前面多次提到的 backpressure 问题。
第二代
RxJava团队针对上边的两个问题设计了一套新的架构。
首先是引入了 Subscriber 类，它能通过 isUnsubscribed() 方法判断是否取消订阅，数据源或者操作符发在数据之前都会调用该方法进行检查。
然后，backpressure 的问题则通过双方协调的方式解决，利用 Producer 接口，Subscriber 告知上游自己能处理数据的量（request() 方法）。
第三个改进是 lift() 函数，使用它可以直接在 Subscriber 之间进行函数式的变换。几乎所有操作符的实现都被重写，改成了利用新的 Operator 接口和 lift() 函数。
第三代
后边的故事本系列文章的读者就熟悉了。响应式编程的兴起使得大家意识到互相之间要兼容。于是来自多个公司的工程师们聚在了一起，设计了一套响应式流（Reactive-Streams）规范，主要成果是 4 个接口，30 条关于这几个接口的规则，以及这几个接口里的 7 个方法。
Reactive-Streams 规范使得响应式编程实现库之间可以相互兼容，从而能够随意切换具体的实现库。
因此基于响应式流的实现属于第三代，它的实现包括 RxJava 2.x，Project Reactor 和 Akka-Streams等。
